Ce cours s’adresse aux analystes de données et aux professionnels souhaitant renforcer leurs compétences dans le domaine de la science des données et de l’IA.
Il est conçu pour ceux ayant un profil technique et désireux d’approfondir leurs connaissances des algorithmes avancés de Machine Learning et des modèles de Deep Learning à un niveau fondamental.
Prérequis ou connaissances préalablesActivités d’enseignement et d’apprentissage Le matériel de cours inclut des quiz et des questions rapides pour garantir une compréhension solide des concepts abordés. De plus, des devoirs périodiques sont intégrés au programme afin de permettre aux étudiants d’appliquer leurs connaissances dans des scénarios pratiques au fil de la formation.
Les discussions en groupe et le travail en binôme feront partie intégrante des séances, suivies de périodes de questions avec l’enseignant pour clarifier les notions principales.
Le cours se termine par un projet de synthèse complet, où les participants, en petits groupes, résoudront un problème de science des données de bout en bout.
Objectifs d’apprentissage À la fin de ce cours, les étudiants seront capables de :
- Mettre en œuvre et évaluer des algorithmes fondamentaux de machine learning
- Exploiter des techniques avancées telles que les réseaux neuronaux et les LLM pour des cas d’usage complexes
- Intégrer les acquis dans leurs rôles professionnels pour une prise de décision basée sur les données
